यह पूरे सड़क नेटवर्क पर गतिशील जोखिमों की निरंतर निगरानी करके डेटा विश्लेषण और गतिशीलता विश्लेषण द्वारा ‘ग्रे स्पॉट’ की पहचान भी करेगा।
धूसर धब्बे सड़कों पर ऐसे स्थान हैं, जिन पर ध्यान नहीं दिया गया, वे ब्लैक स्पॉट (घातक दुर्घटनाओं वाले स्थान) बन सकते हैं। यह प्रणाली सड़कों की निरंतर निगरानी भी करती है और निवारक रखरखाव और बेहतर सड़क बुनियादी ढांचे के लिए मौजूदा सड़क के काले धब्बों को ठीक करने के लिए इंजीनियरिंग सुधार तैयार करती है।
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आईआरएएसटीई परियोजना आई-हब फाउंडेशन, आईआईआईटी हैदराबाद के तहत है, और प्रौद्योगिकी क्षेत्र में स्थापित एक प्रौद्योगिकी नवाचार हब (टीआईएच) – डेटा बैंक और डेटा सेवाएं – इसके राष्ट्रीय मिशन के तहत विज्ञान और प्रौद्योगिकी विभाग (डीएसटी) द्वारा समर्थित है। INAI (एप्लाइड एआई रिसर्च इंस्टीट्यूट) के साथ इंटरडिसिप्लिनरी साइबर फिजिकल सिस्टम्स (NM-ICPS) पर।
परियोजना संघ में सीएसआईआर-सीआरआरआई, और नागपुर नगर निगम (एनएमसी) शामिल हैं, जिसमें महिंद्रा और इंटेल उद्योग भागीदार हैं।
हब व्यापक डेटा-संचालित प्रौद्योगिकियों के साथ-साथ देश भर में इसके प्रसार और अनुवाद में बुनियादी और अनुप्रयुक्त अनुसंधान के समन्वय, एकीकरण और विस्तार के लिए काम कर रहा है।
वर्तमान में, राजमार्गों पर चलने वाली बसों के बेड़े में प्रौद्योगिकी को अपनाने के लिए तेलंगाना सरकार के साथ बातचीत चल रही है। गोवा और गुजरात में भी iRASTE के दायरे का विस्तार करने की योजना है।
आई-हब फाउंडेशन ने मोबिलिटी क्षेत्र में कई अन्य डेटा-संचालित तकनीकी समाधानों के लिए मशीन लर्निंग, कंप्यूटर विज़न और कम्प्यूटेशनल सेंसिंग से लेकर तकनीकों का भी उपयोग किया है।
“ऐसा ही एक समाधान भारत ड्राइविंग डेटासेट (आईडीडी) है, जो भारतीय सड़कों से कैप्चर किए गए असंरचित वातावरण में सड़क दृश्य को समझने के लिए एक डेटासेट है, जो दुनिया भर में अच्छी तरह से चित्रित बुनियादी ढांचे जैसे कि लेन, सीमित यातायात प्रतिभागियों, कम वस्तु में भिन्नता,” अधिकारी ने कहा।
स्रोत: आईएएनएस
