मानव-जैसी प्रतिक्रियाओं से लेकर ग्राहक सेवा एजेंटों के लिए काम का बोझ कम करने से लेकर हवाई यात्रियों के प्रश्नों का उत्तर देने के लिए खरबों मापदंडों का उपयोग, कृत्रिम बुद्धिमत्ता भारतीय एयरलाइनों के लिए तकनीकी टेलविंड प्रदान कर रही है क्योंकि वे बढ़ते यातायात को पूरा करते हैं।
एयर इंडिया के लिए, जिसने पांच साल की परिवर्तन योजना शुरू की है, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग “व्यापक” होगा और इसका जेनरेटिव एआई वर्चुअल एजेंट एआई.जी 1,300 से अधिक विषयों को संभालता है।
और देश की सबसे बड़ी एयरलाइन इंडिगो के पास AI चैटबॉट 6Eskai है जिसमें 1.7 ट्रिलियन पैरामीटर हैं, जिससे यह आसानी से सवालों के जवाब दे सकता है। इसके अलावा, बॉट वाक्-से-पाठ मॉडल का उपयोग करके लिखित, टाइप की गई भाषा और मौखिक निर्देशों को समझ सकता है।
अकासा एयर, जो खुद को “क्लाउड-नेटिव और डिजिटल-नेटिव ब्रांड” के रूप में वर्णित करता है, ने कहा कि वह सभी व्यावसायिक कार्यों में सिद्ध प्रौद्योगिकी समाधानों में भारी निवेश करना जारी रखेगा।
भारत, दुनिया के सबसे तेजी से बढ़ते नागरिक उड्डयन बाजारों में से एक, घरेलू हवाई यातायात में वृद्धि देख रहा है, और एयरलाइंस भी अपने बेड़े का विस्तार कर रही हैं, जिसमें वाइड-बॉडी विमान भी शामिल हैं।
विमानन सहित सभी उद्योगों में एआई और मशीन लर्निंग (एमएल) जैसी नए जमाने की प्रौद्योगिकियों को अपनाना बढ़ रहा है।
एयर इंडिया के मुख्य डिजिटल और प्रौद्योगिकी अधिकारी सत्य रामास्वामी ने पीटीआई को बताया कि “एआई-इनफ्यूज्ड” एयरलाइन के प्रौद्योगिकी दृष्टिकोण का एक अभिन्न अंग है और एआई ने इसे ग्राहक सेवा अनुरोधों के जवाब में भिन्नता को कम करने में सक्षम बनाया है।
“एक बार विकसित और प्रशिक्षित होने के बाद, हमारा एआई एजेंट एआई.जी लगातार प्रतिक्रियाएं देता है। इससे हमें अपने संपर्क केंद्र कार्यों को सुव्यवस्थित और तेज करने में मदद मिली है। इससे हमारे संपर्क केंद्र एजेंटों को उन प्रश्नों और अनुरोधों पर अधिक ध्यान केंद्रित करने में मदद मिली है जिनके लिए ग्राहकों के साथ जटिल और विस्तृत बातचीत की आवश्यकता होती है और ऐसे क्षेत्र जहां प्रतिक्रिया पूर्व-निर्धारित नहीं की जा सकती,” उन्होंने कहा।
उनके अनुसार, कंप्यूटर विज़न, जो विभिन्न एल्गोरिदम का उपयोग करके छवियों और वीडियो के विश्लेषण को संदर्भित करता है, संचालन का एक अभिन्न अंग होगा, चाहे वह हवाई अड्डों, रखरखाव अड्डों या हवाई जहाज में हो।
इंडिगो के एक प्रवक्ता ने कहा कि उसके एआई चैटबॉट 6Eskai की क्षमताओं को बढ़ाने के लिए कई संवर्द्धन पाइपलाइन में हैं। “इनमें Google के जेमिनी का एकीकरण शामिल है, एक उपकरण जो चित्रों, पाठ, भाषण, संगीत और यहां तक कि कंप्यूटर कोड जैसे विभिन्न प्रारूपों में आसानी से बातचीत में संलग्न हो सकता है। इसके अतिरिक्त, हम इसे सुव्यवस्थित करने के लिए इंडिगो अवतार और वॉयस सुविधाओं को शामिल करने की योजना बना रहे हैं। बुकिंग प्रक्रिया निर्बाध रूप से, “प्रवक्ता ने पीटीआई को बताया।
इसके अलावा, परिचालन संबंधी समस्याओं की स्थिति में यात्रियों को अधिक विकल्प प्रदान करने के लिए एक और सुविधा की योजना बनाई जा रही है।
“एआई चैटबॉट 10 अलग-अलग भाषाओं में ग्राहकों के प्रश्नों को कुशलतापूर्वक संबोधित करता है और पूरे नेटवर्क पर टिकट बुक करने के लिए एक अनूठा मंच प्रदान करता है। 6Eskai के कार्यान्वयन से ग्राहक सेवा के लिए कार्यभार में 75 प्रतिशत की उल्लेखनीय कमी आई है। एजेंट, “इंडिगो के प्रवक्ता ने कहा।
वर्तमान में, 6Eskai – जो प्रभावशाली 1.7 ट्रिलियन मापदंडों का दावा करता है, जो इसे आम तौर पर पूछे जाने वाले प्रश्नों की एक विविध श्रृंखला का उत्तर देने की अनुमति देता है – केवल 2-9 प्रतिशत चैट विशेषज्ञों को स्थानांतरित कर रहा है।
अकासा एयर, जो अब दो साल से भी कम समय से उड़ान भर रही है, ने कहा कि वह अपने ग्राहक व्यवहार और परिचालन मापदंडों में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद करने के लिए अनुकूलन और एआई जैसी उपयुक्त प्रौद्योगिकियों में निवेश करना जारी रखेगी।
“हम अपने ग्राहकों को बेहतर सेवा देने के लिए सूचित और डेटा-समर्थित निर्णय लेने के लिए इन अंतर्दृष्टि का लाभ उठाते हैं। इसके अतिरिक्त, हमने एआई-आधारित साइबर खतरे की रोकथाम क्षमताओं को भी तैनात किया है जो वास्तविक समय में साइबर खतरों को पहचानने और उन्हें विफल करने के लिए एआई की शक्ति का लाभ उठाते हैं,” अकासा एयर के सह-संस्थापक और मुख्य सूचना अधिकारी आनंद श्रीनिवासन ने पीटीआई को बताया।
उन्होंने यह भी कहा कि सभी परिचालन और वाणिज्यिक निर्णय उन प्रौद्योगिकियों द्वारा समर्थित होते हैं जो डेटा, गणितीय मॉडल और, जहां उपयुक्त हो, एआई और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी) का लाभ उठाते हैं।
“इनमें हमारी उड़ानों का मूल्य निर्धारण, मार्गों का चयन, विमान की तैनाती, ऑपरेटिंग और ग्राउंड क्रू की रोस्टरिंग, इंजन रखरखाव का समय निर्धारण आदि शामिल हैं।”
रामास्वामी के अनुसार, AI.g का नियंत्रण अनुपात 93 प्रतिशत है, जिसका अर्थ है कि केवल 7 प्रतिशत प्रश्न ही मानव एजेंट तक भेजे जाते हैं। यह 1,300 से अधिक विषयों को संभालता है और ग्राहकों द्वारा इन विषयों से संबंधित प्रश्न पूछने के विभिन्न तरीकों पर मानव-जैसी प्रतिक्रियाएँ प्रदान करता है।
एक उदाहरण का हवाला देते हुए उन्होंने कहा कि एयरलाइन ने एआई प्रणाली में पालतू नीति को शामिल किया है। “जब ग्राहक पूछते हैं ‘क्या मैं अपने लैब्राडोर को अपने साथ ले जा सकता हूं?’, एआई.जी का तर्क है कि लैब्राडोर एक कुत्ता है, कुत्ता एक पालतू जानवर है, और इसलिए निर्धारित पालतू पशु नीति लागू होती है। यह पिछली पीढ़ी की तुलना में एक बड़ी छलांग है ऐसी प्रौद्योगिकियां जहां किसी को हर संभव प्रकार के कुत्ते की नस्ल के साथ एआई मॉडल को प्रशिक्षित करना होगा,” उन्होंने कहा।
एयर इंडिया में, रामास्वामी ने कहा कि कर्मचारियों के सवालों का जवाब देने के लिए हाल ही में एक जेनरेटिव एआई एजेंट तैनात किया गया है।
“विभिन्न प्रकार के उपयोग के मामलों के लिए कोपायलट में जेनरेटिव एआई का हमारा उपयोग बढ़ेगा क्योंकि एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ता गतिशील तरीकों से प्राकृतिक भाषा में बातचीत करने की क्षमता को पसंद कर रहे हैं। हम एक ऐसे समय की आशा करते हैं जब जेनेरेटिव एआई हमारे सभी डेटा को फ्रंट-एंड कर सकता है,” उन्होंने कहा। जोड़ा गया.
आगे बढ़ते हुए, अकासा एयर के श्रीनिवासन ने कहा कि एयरलाइन उन्नत तकनीकों का उपयोग करना जारी रखेगी जो बेहतर दक्षता और यात्री अनुभव प्रदान करेगी।
कन्वर्सेशनल एआई कंपनी ज्ञानी.एआई के सीईओ गणेश गोपालन ने कहा कि विमानन क्षेत्र में एआई के लिए कई अवसर हैं। उदाहरण के लिए, टिकटों के पुनर्निर्धारण के लिए, आम तौर पर प्रतीक्षा समय लंबा होता है और एआई एप्लिकेशन इसे कम करने में मदद कर सकता है, उन्होंने कहा।
