बायोमेडिकल इंजीनियरिंग पीएच.डी. एलेनी पटेलाकी ने कहा, “इसका कोई अनुमान नहीं था कि परीक्षण करने से पहले कौन किस श्रेणी में आएगा, हमने शुरू में सोचा था कि हर कोई समान प्रतिक्रिया देगा।” रोचेस्टर स्कूल ऑफ मेडिसिन विश्वविद्यालय में छात्र।
मोबाइल ब्रेन/बॉडी इमेजिंग सिस्टम का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने 18 से 30 साल के स्वस्थ 26 बच्चों की मस्तिष्क गतिविधि, कीनेमेटिक्स और व्यवहार की निगरानी की, क्योंकि उन्होंने छवियों की एक श्रृंखला को देखा, या तो कुर्सी पर बैठे हुए या ट्रेडमिल पर चलते हुए।
हर बार छवि बदलने पर प्रतिभागियों को एक बटन क्लिक करने का निर्देश दिया गया था। यदि वही छवि दिखाई देती है तो बैक-टू-बैक प्रतिभागियों को क्लिक न करने के लिए कहा गया। इस कार्य में प्रत्येक प्रतिभागी द्वारा बैठे-बैठे हासिल किए गए प्रदर्शन को उनकी व्यवहारिक आधार रेखा माना जाता था।
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जब एक ही कार्य को करने के लिए चलने को जोड़ा गया, तो जांचकर्ताओं ने पाया कि अलग-अलग व्यवहार दिखाई दिए, कुछ लोगों ने अपने बैठने की आधार रेखा से भी बदतर प्रदर्शन किया – जैसा कि पिछले अध्ययनों के आधार पर अपेक्षित था – लेकिन साथ ही कुछ अन्य लोगों के बैठने की आधार रेखा की तुलना में सुधार हुआ।
कैसे चलना मस्तिष्क का निर्माण कर सकता है?
इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम, या ईईजी, डेटा से पता चला है कि चलने के दौरान कार्य में सुधार करने वाले 14 प्रतिभागियों में ललाट मस्तिष्क समारोह में बदलाव आया था जो कि 12 प्रतिभागियों में अनुपस्थित था जिन्होंने सुधार नहीं किया था।
उनके व्यवहार और मस्तिष्क की गतिविधि का विश्लेषण करते हुए, शोधकर्ताओं ने समूह के तंत्रिका हस्ताक्षर में एक आश्चर्यजनक अंतर पाया और जो उन्हें जटिल दोहरे कार्य प्रक्रियाओं को अलग तरह से संभालता है।
इन निष्कर्षों का विस्तार और आबादी में अनुवाद करने की क्षमता है जहां हम जानते हैं कि तंत्रिका संसाधनों के लचीलेपन से समझौता हो जाता है।
इस शोध को वृद्ध वयस्कों तक विस्तारित करने से वैज्ञानिकों को ‘सुपर एजर्स’ या संज्ञानात्मक कार्यों में न्यूनतम गिरावट वाले लोगों के लिए संभावित मार्कर की पहचान करने में मार्गदर्शन मिल सकता है। यह मार्कर न्यूरोडीजेनेरेटिव रोगों में क्या गड़बड़ हो सकती है, इसे बेहतर ढंग से समझने में मदद करने में उपयोगी होगा।
स्रोत: मेड़ इंडिया
