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Home टेक्नोलॉजी

स्मार्टवॉच दिल की विफलता के उच्च जोखिम की भविष्यवाणी कर सकती हैं: अध्ययन

Vaibhavi Dave by Vaibhavi Dave
May 12, 2023
in टेक्नोलॉजी
स्मार्टवॉच दिल की विफलता के उच्च जोखिम की भविष्यवाणी कर सकती हैं: अध्ययन
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स्मार्टवॉच जैसे पहनने योग्य उपकरण हमें बाद के जीवन में दिल की विफलता और अनियमित दिल की लय के उच्च जोखिम का पता लगाने में मदद कर सकते हैं, एक अध्ययन से पता चलता है।

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द यूरोपियन हार्ट जर्नल – डिजिटल हेल्थ में प्रकाशित सहकर्मी-समीक्षित अध्ययन ने 83,000 लोगों के डेटा को देखा, जो 15 सेकंड के इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम (ईसीजी) से गुजरे थे, जो कि इस्तेमाल किए गए तरह के तुलनीय थे। स्मार्टवॉच और फोन डिवाइस।

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शोधकर्ताओं ने ईसीजी रिकॉर्डिंग की पहचान की जिसमें अतिरिक्त दिल की धड़कन होती है जो आमतौर पर सौम्य होती है लेकिन, यदि वे अक्सर होती हैं, तो ऐसी स्थितियों से जुड़ी होती हैं दिल की धड़कन रुकना और अतालता (अनियमित दिल की धड़कन)।

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उन्होंने पाया कि इस छोटी रिकॉर्डिंग (कुल में से 25 में से एक) में एक अतिरिक्त बीट वाले लोगों में अगले 10 वर्षों में दिल की विफलता या अनियमित हृदय ताल (अलिंद फिब्रिलेशन) विकसित होने का दुगना जोखिम था।

ईसीजी रिकॉर्डिंग का विश्लेषण 50 से 70 वर्ष की आयु के लोगों से किया गया था, जिन्हें उस समय कोई ज्ञात हृदय रोग नहीं था।

हार्ट फेल्योर एक ऐसी स्थिति है, जिसमें हार्ट पंप कमजोर हो जाता है। इसका अक्सर इलाज नहीं किया जा सकता है। आलिंद फिब्रिलेशन तब होता है जब असामान्य विद्युत आवेग अचानक हृदय के शीर्ष कक्षों (एट्रिया) में फायरिंग शुरू कर देते हैं जिससे अनियमित और अक्सर असामान्य रूप से तेज हृदय गति होती है। यह जीवन-सीमित हो सकता है, चक्कर आना, सांस की तकलीफ और थकान सहित समस्याएं पैदा कर सकता है, और पांच गुना वृद्धि से जुड़ा हुआ है स्ट्रोक का खतरा.

लीड लेखक डॉ मिशेल ओरिनी (यूसीएल इंस्टीट्यूट ऑफ कार्डियोवैस्कुलर साइंस) ने कहा: “हमारे अध्ययन से पता चलता है कि उपभोक्ता-ग्रेड पहनने योग्य उपकरणों से ईसीजी भविष्य में हृदय रोग का पता लगाने और रोकने में मदद कर सकता है।

“अगला कदम यह जांचना है कि पहनने योग्य वस्तुओं का उपयोग करने वाले लोगों को स्क्रीनिंग कैसे अभ्यास में सबसे अच्छा काम कर सकती है।

“इस तरह की स्क्रीनिंग संभावित रूप से उच्च जोखिम का संकेत देने वाले ईसीजी की शीघ्रता से पहचान करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और अन्य कंप्यूटर उपकरणों के उपयोग के साथ जोड़ा जा सकता है, जैसा कि हमने अपने अध्ययन में किया था, जिससे आबादी में जोखिम का अधिक सटीक मूल्यांकन हो सके और बोझ को कम करने में मदद मिल सके।” इन बीमारियों का। ”

वरिष्ठ लेखक प्रोफेसर पियर डी. लैम्बियस (यूसीएल इंस्टीट्यूट ऑफ कार्डियोवास्कुलर साइंस एंड बार्ट्स हार्ट सेंटर, बार्ट्स एनएचएस हेल्थ ट्रस्ट) ने कहा: “प्रारंभिक चरण में दिल की विफलता और अतालता के जोखिम वाले लोगों की पहचान करने में सक्षम होने का मतलब है कि हम उच्च जोखिम का आकलन कर सकते हैं। मामले अधिक प्रभावी ढंग से और जल्दी इलाज शुरू करके और नियमित, मध्यम व्यायाम और आहार के महत्व के बारे में जीवनशैली सलाह प्रदान करके मामलों को रोकने में मदद करते हैं।”

ईसीजी में, त्वचा से जुड़े सेंसर का उपयोग हर बार धड़कने पर हृदय द्वारा उत्पन्न विद्युत संकेतों का पता लगाने के लिए किया जाता है। क्लिनिकल सेटिंग्स में, शरीर के चारों ओर कम से कम 10 सेंसर लगाए जाते हैं और एक विशेषज्ञ चिकित्सक द्वारा रिकॉर्डिंग को देखा जाता है ताकि यह देखा जा सके कि संभावित समस्या के संकेत हैं या नहीं। उपभोक्ता-ग्रेड पहनने योग्य उपकरण एक डिवाइस में एम्बेडेड दो सेंसर (सिंगल-लीड) पर निर्भर करते हैं और परिणामस्वरूप कम बोझिल होते हैं लेकिन कम सटीक हो सकते हैं।

नए पेपर के लिए, शोध दल ने अतिरिक्त बीट्स के साथ रिकॉर्डिंग की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग और एक स्वचालित कंप्यूटर टूल का उपयोग किया। इन अतिरिक्त धड़कनों को या तो समय से पहले वेंट्रिकुलर संकुचन (पीवीसी) के रूप में वर्गीकृत किया गया था, जो दिल के निचले कक्षों से आ रहे थे, या समय से पहले आलिंद संकुचन (पीएसी), ऊपरी कक्षों से आ रहे थे।

अतिरिक्त बीट्स के रूप में पहचानी गई रिकॉर्डिंग, और कुछ रिकॉर्डिंग जिन्हें अतिरिक्त बीट्स के रूप में नहीं आंका गया था, फिर दो विशेषज्ञों द्वारा समीक्षा की गई ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वर्गीकरण सही था।

शोधकर्ताओं ने पहली बार यूके बायोबैंक परियोजना के 54,016 प्रतिभागियों के डेटा को 58 वर्ष की औसत आयु के साथ देखा, जिनके स्वास्थ्य को उनके ईसीजी दर्ज किए जाने के बाद औसतन 11.5 वर्षों तक ट्रैक किया गया था। फिर उन्होंने 29,324 प्रतिभागियों के दूसरे समूह को देखा, जिनकी औसत आयु 64 थी, जिनका पालन 3.5 वर्षों तक किया गया।

उम्र और दवा के उपयोग जैसे संभावित भ्रमित करने वाले कारकों के समायोजन के बाद, शोधकर्ताओं ने पाया कि दिल के निचले कक्षों से आने वाली एक अतिरिक्त धड़कन बाद में दिल की विफलता में दो गुना वृद्धि से जुड़ी हुई थी, जबकि शीर्ष कक्षों (एट्रिया) से एक अतिरिक्त धड़कन। आलिंद फिब्रिलेशन के मामलों में दो गुना वृद्धि से जुड़ा था।

अध्ययन में यूसीएल इंस्टीट्यूट ऑफ कार्डियोवैस्कुलर साइंस, यूसीएल में लाइफलॉन्ग हेल्थ एंड एजिंग के लिए एमआरसी यूनिट, बार्ट्स हार्ट सेंटर (बार्ट्स हेल्थ एनएचएस ट्रस्ट) और लंदन की क्वीन मैरी यूनिवर्सिटी के शोधकर्ता शामिल थे। इसे मेडिकल रिसर्च काउंसिल और ब्रिटिश हार्ट फाउंडेशन, साथ ही एनआईएचआर बार्ट्स बायोमेडिकल रिसर्च सेंटर द्वारा समर्थित किया गया था।

 

Tags: smartwatch heartbeat
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