हमारे ग्रह पर अन्य प्रजातियों की तुलना में मनुष्यों की उन्नति का एक कारण गंभीर रूप से सोचने की क्षमता है। मनोवैज्ञानिक रूप से, यह “दिमाग के सिद्धांत” को संदर्भित करता है, जो कि हमारे लोगों की मानसिक अवस्थाओं में सापेक्ष अंतर को महसूस करने की क्षमता है। उदाहरण के लिए, आदर्श परिस्थितियों में, आप अपने सहकर्मी को सामान्य कार्यस्थल की गपशप से परेशान नहीं करेंगे यदि वे किसी कार्य पर गहराई से ध्यान केंद्रित करते हुए दिखाई देते हैं। इस मामले में, आपने दो मानसिक अवस्थाओं (अपनी खुद की: गपशप करने की इच्छा; अपने सहयोगी की: कार्यस्थल कार्य को पूरा करने की केंद्रित स्थिति) में अंतर को पहचाना और गपशप न करने और अपने सहयोगी को काम करने का निर्णय लिया। “मन के सिद्धांत” का ठीक यही अर्थ है।
वैज्ञानिक रूप से, गंभीर रूप से सोचने का अंतर, वह सब है जो अंततः एक प्रजाति की उन्नति को परिभाषित करता है।
चैटजीपीटी जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चैटबॉट इंटरनेट पर बड़ी मात्रा में डेटा पर प्रशिक्षित होने के साथ मुख्यधारा के कार्यस्थल/शैक्षणिक स्टेपल बन गए हैं, निम्नलिखित प्रश्न चिंता का विषय बन गया है: क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारे दिमाग को पढ़ सकता है?
कॉर्नेल यूनिवर्सिटी के ‘कम्प्यूटेशन एंड लैंग्वेज’ पोर्टल पर जमा किए गए पेपर में स्टैनफोर्ड ग्रेजुएट स्कूल ऑफ बिजनेस के मनोवैज्ञानिक मिशल कोसिंस्की का तर्क है, “दिमाग का सिद्धांत बड़े भाषा मॉडल में सहज रूप से उभर सकता है।”
मिशल ने अपने पेपर में दावा किया कि GPT-4 का मार्च 2023 संस्करण, जिसे अभी ChatGPT-निर्माता OpenAI द्वारा जारी किया जाना है, 95 प्रतिशत ‘थ्योरी ऑफ माइंड’ कार्यों को हल कर सकता है। अब तक, इन क्षमताओं को “अद्वितीय मानव” माना जाता था।
“इन निष्कर्षों से पता चलता है कि दिमाग जैसी क्षमता का सिद्धांत अनायास भाषा कौशल में सुधार के भाषा मॉडल के उपोत्पाद के रूप में उभरा हो सकता है,” मिशेल ने अपने पेपर में आगे तर्क दिया।
हालाँकि, इन परिणामों के जारी होने के तुरंत बाद, हार्वर्ड विश्वविद्यालय के एक मनोवैज्ञानिक तोमर उल्मैन ने स्पष्ट किया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संकेतों में छोटे समायोजन से उत्तर पूरी तरह से बदल सकते हैं।
न्यूयॉर्क टाइम्स की एक रिपोर्ट में कार्नेगी मेलन यूनिवर्सिटी के कंप्यूटर वैज्ञानिक मार्टन सैप का हवाला दिया गया है। Maarten ने कथित तौर पर बड़े भाषा मॉडल में दिमागी परीक्षणों के 1,000 से अधिक सिद्धांतों को खिलाया और पाया कि चैटजीपीटी और जीपीटी-4 जैसे सबसे उन्नत ट्रांसफॉर्मर केवल 70 प्रतिशत समय ही पास कर पाए। डॉ. सैप ने कथित तौर पर कहा कि 95 प्रतिशत समय बीत जाने पर भी मन के वास्तविक सिद्धांत का प्रमाण नहीं होगा।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, अपने वर्तमान स्वरूप में अमूर्त तर्क में संलग्न होने और अक्सर “नकली सहसंबंध” बनाने में संघर्ष करता है, Maarten को न्यूयॉर्क टाइम्स द्वारा कहा गया था।
यह बहस जारी है कि क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्षमता मनुष्य के बराबर हो सकती है। वैज्ञानिक विभाजित रहते हैं, जैसा कि प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण वैज्ञानिकों के 2022 के सर्वेक्षण से पता चलता है: 51 प्रतिशत का मानना था कि बड़े भाषा मॉडल अंततः “प्राकृतिक भाषा को कुछ गैर-तुच्छ अर्थों में समझ सकते हैं”, और 49 प्रतिशत का मानना था कि वे नहीं कर सकते।
