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Home टेक्नोलॉजी

गूगल जेमिनी AI चैटबॉट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के फायदे और नुकसान गूगल बार्ड

Vaibhavi Dave by Vaibhavi Dave
May 30, 2024
in टेक्नोलॉजी
गूगल जेमिनी एआई चैटबॉट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के फायदे और नुकसान गूगल बार्ड
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कोलकाता: टेक्नोलॉजी की दुनिया में सबसे ज्यादा चर्चा का विषय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है। टिकट बुकिंग से लेकर प्रशिक्षण, स्वास्थ्य सेवाओं से लेकर वैज्ञानिक अनुसंधान तक – एआई का उपयोग या प्रयास हर जगह किया जा रहा है। भविष्य में लगभग हर जगह – AI या कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लोगों के दैनिक जीवन में भी आज़माया जा रहा है। आजकल कई चैटबॉट टूल (चैटबॉट टूल) एआई पर निर्भर हो रहे हैं। ऐसा ही एक प्लेटफॉर्म है गूगल जेमिनी

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पहले यह बार्ड था – अब इसका नाम बदलकर और अधिक आधुनिक जेमिनी कर दिया गया है। इस Google जेमिनी के बैनर तले कई उत्पाद हैं। किसी विशिष्ट कार्य के लिए किसी टूल का उपयोग किया जाता है। Google Deepmind द्वारा निर्मित, जेमिनी मूलतः एक मल्टीमॉडल बड़ा भाषा मॉडल है। इसकी घोषणा दिसंबर 2023 में की गई थी। इसे OpenAI के ChatGPT के प्रतिस्पर्धी के रूप में बनाया गया था।

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इस गूगल जेमिनी के कई फायदे हैं – वे क्या हैं?

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मल्टीमॉडल क्षमताएं: इसमें टेक्स्ट, छवियों और अन्य चीजों को एक साथ प्रोसेस करने की क्षमता है। यह विभिन्न डोमेन में काम कर सकता है. और उद्योग में Google की उपयोगिता का विस्तार करता है।

तर्क और समस्या सुलझाने के कौशल: मिथुन तर्क कौशल का प्रदर्शन करते हैं। इसका उपयोग किसी भी जटिल डेटा विश्लेषण और समस्या समाधान स्थितियों में शीघ्रता से किया जा सकता है।

आगे के सुधार: Google AI-इसे उत्पाद करें। परिणामस्वरूप, अभी भी चल रहे अनुसंधान और विकास से मिथुन राशि वालों को सीधा लाभ होगा। जिससे ये हुनर ​​और भी बढ़ सकता है.

एकीकरण: Google जेमिनी अन्य Google सेवाओं या टूल से जुड़ सकता है। Google पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर निर्बाध रूप से कार्य करें।

हर चीज़ का कोई न कोई बुरा या अप्रिय पक्ष होता है। इसमें यह भी है

आसानी से नहीं कमाया जाता:
Google जेमिनी का उपयोग ख़ुशी से नहीं किया जा सकता। उस सेवा के लिए भुगतान करना पड़ता है, भारतीय बाजार के हिसाब से कीमत अभी भी अधिक है। खासकर यदि कोई इसे व्यक्तिगत स्तर पर उपयोग करना चाहता है।

जानकारी में गड़बड़ी का खतरा है:
कोई भी AI-टूल मशीन लर्निंग पर काम करता है। यानी एआई टूल दी गई जानकारी के आधार पर डेटा का विश्लेषण करेगा। उस स्थिति में, यदि सीखने के मामले में कोई त्रुटि या पक्षपातपूर्ण डेटा दिया जाता है, तो विश्लेषण किए गए डेटा में त्रुटि या पक्षपात रह सकता है। यह पूर्वाग्रह किसी भी भाषा मॉडल में देखा जा सकता है। कुछ दिन पहले Google Gemeini पर कुछ ऐसे आरोप लगे थे. गूगल ने इस बारे में एक बयान भी जारी किया.

रचनात्मकता को बढ़ावा:
बहुत से लोग सोचते हैं कि जानकारी सटीक हो सकती है। जब एआई-टूल्स की बात आती है तो रचनात्मकता की सीमाएं होंगी। एक इंसान का बौद्धिक स्तर, भावनाओं पर आधारित – उस ऊँचाई को अभी तक कृत्रिम रूप से विकसित नहीं किया जा सकता है।

हालाँकि, चीजों को आसान, अधिक सटीक और तेज बनाने के लिए दुनिया भर में एआई की मांग बढ़ रही है।

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