दिल को सुरक्षित रखना। छवि सौजन्य जॉर्जिया टेक
भारत हृदय संबंधी बीमारियों का शिकार है। विश्व स्तर पर मृत्यु का सबसे प्रमुख कारण होने के साथ, हृदय रोग (सीवीडी) ने भारत में लगभग 17.8 मिलियन रोगियों की जान ली है, जो वैश्विक बीमारी के बोझ का 32 प्रतिशत है। सीवीडी बीमारियों के एक समूह के लिए भी जिम्मेदार है जो अक्सर एक साथ होते हैं, एक सामान्य उत्पत्ति होती है, और सह-अस्तित्व पर एक-दूसरे को गंभीर रूप से बढ़ा-चढ़ाकर पेश करती है – इस स्थिति को कार्डियो-मेटाबोलिक रोग कहा जाता है। यह दिल का दौरा, स्ट्रोक, मधुमेह, मोटापा, इंसुलिन प्रतिरोध, गैर-मादक वसायुक्त यकृत रोग और उच्च रक्तचाप से जुड़ा हुआ है।
वर्तमान में, कार्डियो-मेटाबोलिक की घटनाएं बढ़ रही हैं, और यह अनुमान है कि उनमें से कम से कम एक को अपने जीवनकाल में अनुभव होगा। हालांकि, यह समझना महत्वपूर्ण है कि कुछ कार्डियो-मेटाबोलिक रोग पूरी तरह से रोके जा सकते हैं और अस्वस्थ जीवन शैली और व्यवहार पैटर्न और आदतों से पैदा होते हैं। वे स्वास्थ्य और भलाई पर भारी असर डालते हैं। वे अकेले मौजूद नहीं हैं, बल्कि प्रत्येक व्यक्ति के लिए विशिष्ट विभिन्न संयोजनों, जटिलताओं और तीक्ष्णता स्तरों में मौजूद हैं। यदि अनुपचारित छोड़ दिया जाता है, तो वे गंभीर परिणाम देते हैं, कभी-कभी घातक।
एक वैज्ञानिक विचार में कहा गया है कि कार्डियो-मेटाबोलिक रोग पुरानी प्रगतिशील विकार हैं जिनमें छूटने की संभावना कम होती है। भले ही स्वास्थ्य देखभाल में एआई-संचालित तकनीक के अनुप्रयोग ने मधुमेह मेलेटस की छूट को संभव बना दिया है, फिर भी इस उपचार दृष्टिकोण को चिकित्सा विशेषज्ञों और रोगियों से संदेह प्राप्त होता है।
आने वाले वर्षों में मधुमेह और उच्च रक्तचाप के लिए महत्वपूर्ण स्वास्थ्य देखभाल चुनौतियां बनने की उम्मीद है, हालांकि उनके लिए समर्पित सभी शोध और उपन्यास उपचार। उनकी बढ़ती घटनाओं के शीघ्र ही कई गुना बढ़ने की उम्मीद है। इस प्रकार, यथास्थिति ने काम नहीं किया। पारंपरिक उपचार अंतर्निहित कारणों के बजाय लक्षणों को कम करते हैं। वैज्ञानिक समुदायों को रोग प्रबंधन से सटीक, व्यक्तिगत देखभाल के एक नए मानक की ओर बढ़ने की जरूरत है, जो रोग प्रक्रिया को उलटने और उपचार को बढ़ावा देने पर केंद्रित है। क्या हमारे पास इस विशाल चयापचय रोग को नियंत्रित करने के लिए कोई आउट-ऑफ-द-बॉक्स दृष्टिकोण है?
इन चयापचय विकारों वाले रोगी में न केवल उच्च रुग्णता और मृत्यु दर होती है, बल्कि आजीवन उपचार योजनाओं के कारण आर्थिक रूप से भी बोझ होता है। जीवनशैली से जुड़ी ये बीमारियां व्यक्तियों, समुदायों, कॉरपोरेट्स और नियोक्ताओं के लिए वित्तीय बोझ हैं। सभी कर्मचारियों के लिए बीमा कवरेज के वर्तमान मानदंडों के साथ, पुरानी चयापचय स्थितियों वाले व्यक्ति सबसे महंगे हैं।
टाइप 2 मधुमेह सबसे महंगी बीमारियों में से एक है जिसका बीमा कराया जाना है। अध्ययनों से पता चला है कि कार्डियो-मेटाबोलिक विकारों के कारण होने वाली 80 प्रतिशत मौतें गरीब और मध्यम आय वाले देशों में होती हैं। यह चिंताजनक और दुखद है क्योंकि इन विकासशील देशों में से कई को इन बीमारियों पर अरबों रुपये खर्च करने की आवश्यकता होगी जो वास्तव में आसानी से रोके जा सकते थे और जीवनशैली में संशोधन उनकी प्रमुख उपचार प्रबंधन रणनीति है।
अब यहां बड़ा सवाल यह है कि क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इसका जवाब है?
हाल के वर्षों में एआई प्रौद्योगिकी के विकास और उन्नति के साथ, यह धीरे-धीरे सिद्धांत से व्यावहारिकता में बदल गया है। चिकित्सा में एआई के कई अनुप्रयोग सिद्ध हो रहे हैं। इसके अतिरिक्त, एआई तकनीक एक आवश्यक कारक बन गई है जो चिकित्सा उद्योग के विकास को बढ़ावा दे सकती है और चिकित्सा सेवाओं के स्तर में सुधार कर सकती है। एआई चिकित्सकों को बीमारियों का निदान करने और उपचार प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने में मदद कर सकता है।
पारंपरिक चिकित्सा प्रक्रियाओं पर लागू होने के बाद, एआई गलत निदान की दर को कम कर सकता है और नैदानिक दक्षता में सुधार कर सकता है। एआई चिकित्सा छवियों को भी पहचान सकता है और चिकित्सकों को अधिक विश्वसनीय इमेजिंग नैदानिक जानकारी प्रदान कर सकता है। अंत में, बड़े डेटा विश्लेषण का उपयोग करके एआई एल्गोरिदम अक्सर रोगी के पूर्वानुमान और रोग की भविष्यवाणी के लिए अधिक सटीक परिणाम प्रदान कर सकते हैं।
स्वास्थ्य निगरानी प्रौद्योगिकी में नवीनतम विकास अब उपयोगकर्ता को गैर-आक्रामक सेंसर और रोगियों की स्वयं-रिपोर्ट की प्राथमिकताओं सहित स्रोतों से एकत्र किए गए हजारों डिजिटल डेटा बिंदुओं के आधार पर किसी भी रोगी के चयापचय की गतिशील डिजिटल प्रतिकृतियां बनाने की अनुमति देता है। एआई-निर्भर की मदद से पोषण, नींद, गतिविधि और सांस लेने की प्रक्रियाओं में व्यक्तिगत, सटीक और व्यक्तिगत जानकारी उत्पन्न होती है।
व्यक्तिगत चयापचय की एक डिजिटल प्रतिकृति बनाई जाती है, और सटीकता के अलावा, रोग प्रक्रिया के कारण भविष्य की घटनाओं की भविष्यवाणी संभव है। इससे आसन्न संकट से बचने के लिए सुधारात्मक कदम उठाने में मदद मिलेगी।
सिद्धांत से चिपके हुए, रोग प्रबंधन प्रक्रिया में एआई-संचालित तकनीक का उपयोग करने के व्यावहारिक परिणाम वजन घटाने, मधुमेह की छूट और विषाक्त चयापचय स्थिति को उलट सकते हैं। एआई एक प्रवृत्ति है, और यह क्रोनिक कार्डियो-मेटाबोलिक विकारों के प्रबंधन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा। शायद ये विकार निकट भविष्य में संक्रमण के समान ही इलाज योग्य होंगे।
लेखक फोर्टिस अस्पताल, मोहाली, पंजाब में हृदय रोग विशेषज्ञ हैं। विचार व्यक्तिगत हैं।
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