आपके रक्त या मल के नमूने बता सकते हैं कि आपने वास्तव में क्या खाया

लेखकों ने कहा कि, व्यापक रूप से इस्तेमाल किया गया, नया दृष्टिकोण कई प्रकार के मानव, पशु और पर्यावरणीय नमूनों में रसायनों के स्रोतों की समझ को नाटकीय रूप से बढ़ा सकता है।

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अलक्षित मास स्पेक्ट्रोमेट्री

सहयोगी मास स्पेक्ट्रोमेट्री के निदेशक पीएचडी सह-संबंधित लेखक पीटर डोर्रेस्टीन ने कहा, “लक्षित द्रव्यमान स्पेक्ट्रोमेट्री एक बहुत ही संवेदनशील तकनीक है जो सैकड़ों से हजारों अणुओं का पता लगाने की अनुमति देती है जिनका उपयोग अब व्यक्तियों की आहार प्रोफ़ाइल बनाने के लिए किया जा सकता है।” कैलिफोर्निया सैन डिएगो विश्वविद्यालय में स्केग्स स्कूल ऑफ फार्मेसी एंड फार्मास्युटिकल साइंसेज में इनोवेशन सेंटर।

“यह समझने की विस्तारित क्षमता कि हम जो खाते हैं वह उत्पादों में कैसे परिवर्तित होता है और चयापचय के उपोत्पादों का मानव स्वास्थ्य पर सीधा प्रभाव पड़ता है। अब हम इस दृष्टिकोण का उपयोग आहार संबंधी जानकारी को आनुभविक रूप से प्राप्त करने और नैदानिक ​​​​परिणामों के संबंधों को समझने के लिए कर सकते हैं। अब अणुओं को जोड़ना संभव है। आहार से स्वास्थ्य का परिणाम एक बार में नहीं बल्कि एक ही बार में मिलता है, जो पहले संभव नहीं था।”

मेटाबॉलिकम क्या है?

मेटाबोलॉमिक्स में जैविक नमूने में सभी मेटाबोलाइट्स का व्यापक माप शामिल है। मेटाबोलाइट्स वे पदार्थ होते हैं, जो आमतौर पर छोटे अणु होते हैं, जो तब बनते हैं या उपयोग किए जाते हैं जब कोई जीव भोजन, दवाओं, रसायनों या अपने स्वयं के ऊतकों को तोड़ता है। वे चयापचय के उत्पाद हैं। अध्ययन ने एक संबंधित तकनीक का भी इस्तेमाल किया, मेटागेनॉमिक्सजैविक नमूनों में आनुवंशिक सामग्री को मापने और मौजूद रोगाणुओं को चिह्नित करने के लिए।

वर्तमान मेटाबोलामिक्स अध्ययन नमूना नमूनों में केवल 10 प्रतिशत आणविक विशेषताओं की व्याख्या या पहचान करते हैं, जिससे 90 प्रतिशत सामग्री अज्ञात रहती है। मेटाडेटा-एनोटेटेड डेटा के खिलाफ टेंडेम मास स्पेक्ट्रोमेट्री या एमएस / एमएस (एक विश्लेषणात्मक उपकरण जो एक के बजाय दो एनालाइज़र का उपयोग करके आणविक भार को मापता है) से प्राप्त मेटाबोलामिक्स डेटा से मेल खाने के लिए नया दृष्टिकोण संदर्भ-डेटा-चालित (आरडीडी) विश्लेषण का उपयोग करता है। एमएस/एमएस संदर्भ पुस्तकालय।

अनिवार्य रूप से, प्रत्येक अणु को चार्ज करने के लिए इलेक्ट्रॉनों से छीन लिया जाता है। आवेशित आयन को बहुत संवेदनशील पैमाने का उपयोग करके तौला जाता है, फिर टुकड़ों में तोड़ दिया जाता है और उन टुकड़ों को तौला जाता है, जिससे प्रत्येक अणु के लिए एक अद्वितीय फिंगरप्रिंट बनता है।

टुकड़ों के इन संग्रहों या “विखंडन स्पेक्ट्रा” का विश्लेषण किए जा रहे नमूने और एक संदर्भ डेटाबेस के बीच मिलान किया जा सकता है। हालाँकि, अब तक यह प्रक्रिया बहुत चुनौतीपूर्ण रही है।

नए काम में, शोधकर्ताओं ने सात साल पहले यूसी सैन डिएगो में शुरू की गई ग्लोबल फूडऑमिक्स पहल में दुनिया भर के लोगों द्वारा योगदान किए गए हजारों खाद्य पदार्थों की जांच की, जो नागरिक-विज्ञान अमेरिकन गट प्रोजेक्ट / द माइक्रोसेटा इनिशिएटिव की सफलता पर आधारित है। वैज्ञानिकों ने पारंपरिक तकनीकों की तुलना में अपने डेटा आउटपुट को पांच से अधिक बढ़ा दिया। सबसे महत्वपूर्ण बात, नई पद्धति ने मल या रक्त के नमूने के आधार पर आहार का निर्धारण करने के लिए अलक्षित चयापचयों का उपयोग करने की अनुमति दी।

लेखकों ने कहा कि आरडीडी विश्लेषण ने उन्हें आहार पैटर्न (शाकाहारी बनाम सर्वाहारी, उदाहरण के लिए) और विशिष्ट खाद्य पदार्थों की खपत और अधिक आम तौर पर किसी भी मौजूदा संदर्भ डेटाबेस के खिलाफ डेटा का मिलान करने की अनुमति दी।

सेंटर फॉर के निदेशक, सह-संबंधित लेखक रॉब नाइट, पीएचडी ने कहा, “यह अग्रिम महत्वपूर्ण है क्योंकि आहार को मापने के लिए पारंपरिक तरीके, जैसे कि खाद्य डायरी या भोजन आवृत्ति प्रश्नावली, भरने के लिए एक दर्द है और सटीक रूप से करना बहुत कठिन है।” यूसी सैन डिएगो में माइक्रोबायोम इनोवेशन।

“एक नमूने से आहार को पढ़ने की क्षमता का अल्जाइमर रोग वाले लोगों जैसे आबादी में अनुसंधान के लिए बहुत बड़ा प्रभाव पड़ता है, जो याद रखने या समझाने में सक्षम नहीं हो सकते हैं कि उन्होंने क्या खाया। और वन्यजीव संरक्षण अनुप्रयोगों में। चीता या ए प्राप्त करने का सौभाग्य गोरिल्ला, हम जिन सैकड़ों प्रजातियों का अध्ययन कर रहे हैं, उनमें से सिर्फ दो प्रजातियों के नाम रखने के लिए, एक खाद्य डायरी भरने के लिए।”

डोर्रेस्टीन और नाइट ने कहा, विशेष रूप से रुचि, रक्त या मल में कितने अणुओं में बड़े सुधार थे जिन्हें समझाया जा सकता था जब खाद्य पदार्थों का आबादी से मिलान किया गया था, जैसे इटली से भोजन का मिलान सिलेंटो प्रायद्वीप के लोगों से करना जहां यूसी सैन डिएगो वैज्ञानिक शताब्दी के एक अध्ययन पर सहयोग कर रहे हैं।

नाइट ने कहा, “यह वास्तव में दिखाता है कि दुनिया भर के लोगों से भोजन के नमूने और नैदानिक ​​​​नमूने दोनों प्राप्त करना कितना महत्वपूर्ण होगा ताकि यह समझा जा सके कि हमारे द्वारा खाए जाने वाले आहार के आधार पर हमारे अणु और सूक्ष्मजीव हमारे स्वास्थ्य को बेहतर बनाने या खराब करने के लिए एक साथ कैसे काम करते हैं।”

डोर्रेस्टीन ने कहा, “यह अध्ययन हमारे चयापचय में काले पदार्थ की व्याख्या करने के लिए आरडीडी का उपयोग करने की दिशा में भी इंगित करता है,” न केवल आहार के संदर्भ में, बल्कि हमारे द्वारा पहने जाने वाले कपड़ों से रसायनों के संपर्क में, हम जो दवाएं लेते हैं, सौंदर्य उत्पाद हम लागू करते हैं और जिस वातावरण से हम परिचित हैं। यह वास्तव में हमें अपने और उस दुनिया के बीच रासायनिक संबंधों का पता लगाने देगा जिसमें हम रहते हैं।”

स्रोत: यूरेकलर्ट