राष्ट्रीय संस्थागत रैंकिंग फ्रेमवर्क, शिक्षा मंत्रालय, सरकार द्वारा जारी भारत रैंकिंग 2021 में आईआईटीएम को ‘समग्र’ श्रेणी में लगातार तीसरे वर्ष नंबर 1 स्थान दिया गया है। भारत की
IIT मद्रास ने इस केंद्र में सैकड़ों स्नातक और स्नातकोत्तर छात्रों को अत्याधुनिक मस्तिष्क डेटा पर न्यूरो-साइंस और कंप्यूटिंग, मशीन लर्निंग तकनीक में प्रशिक्षित करने की योजना बनाई है।
विज्ञापन
एक बयान के अनुसार, केंद्र को इंफोसिस के सह-संस्थापक क्रिस गोपालकृष्णन और उनकी पत्नी सुधा गोपालकृष्णन का समर्थन प्राप्त है। न्यूरोसाइंस और इंजीनियरिंग के चौराहे पर आईआईटी मद्रास में अनुसंधान के लिए उनके समर्पित प्रयास अब इस केंद्र को मस्तिष्क मानचित्रण के अग्रणी अनुसंधान क्षेत्र में शक्ति प्रदान कर रहे हैं।
भारत सरकार के प्रधान वैज्ञानिक सलाहकार प्रो. के. विजय राघवन ने कहा: “चिकित्सा के साथ विज्ञान और डेटा विश्लेषण में विशेषज्ञता रखने वाले आईआईटी मद्रास का संयोजन क्रांतिकारी होने जा रहा है।
“आगे बढ़ते हुए, हमें न्यूरोसाइंस में एक असाधारण समस्या है, यानी मानव मस्तिष्क के कामकाज पर। हम मानव मस्तिष्क के कामकाज की हमारी समझ में पहले चरण में हैं। आईआईटी मद्रास मस्तिष्क केंद्र जटिल मुद्दों को हल करने में मदद करेगा जिससे लाभ होगा दुनिया।”
उन्होंने कहा, “आईआईटी मद्रास के गतिशील नेतृत्व ने विभिन्न प्रकार की जटिल प्रतिभाओं को एक साथ रखने की क्षमता दिखाई है। आईआईटी मद्रास रिसर्च पार्क एक उदाहरण है और आज हर संस्थान मॉडल की नकल करना चाहता है।”
प्रो. वी. कामकोटी, निदेशक, आईआईटी मद्रास ने कहा: “ब्रेन रिसर्च सेंटर एक महान केस स्टडी है जो साबित करता है कि प्रौद्योगिकी दवा में योगदान कर सकती है और सामाजिक समस्याओं को हल कर सकती है। केंद्र मस्तिष्क अनुसंधान के लिए डेटा एकत्र करने में गहरी सड़क बनाएगा। ।”
मोहनाशंकर शिवप्रकाशम, इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग विभाग, IIT मद्रास, और सुधा गोपालकृष्णन ब्रेन सेंटर के प्रमुख ने कहा: “हमने जो प्रौद्योगिकी मंच विकसित किया है और हमारे मजबूत चिकित्सा सहयोग, हमें मानव मस्तिष्क के उच्च-रिज़ॉल्यूशन बड़े-प्रारूप ऊतक विज्ञान वर्गों को उत्पन्न करने की अनुमति दे रहे हैं। क्षेत्र को महत्वपूर्ण रूप से आगे बढ़ाएंगे।”
केंद्र सेलुलर रिजॉल्यूशन के साथ पोस्टमॉर्टम मानव मस्तिष्क के 3डी डिजिटल न्यूरो-एनाटॉमी पर भी काम करेगा। यह एक ऐसा क्षेत्र है जिसमें वैज्ञानिक खोज और तंत्रिका संबंधी विकारों की समझ के लिए काफी संभावनाएं हैं।
यहां तैयार किए जा रहे अद्वितीय डेटा सेट एक अंतरराष्ट्रीय शोध समुदाय के साथ खुले तौर पर साझा करने के माध्यम से व्यापक रूप से प्रभावशाली होने का वादा करते हैं।
स्रोत: आईएएनएस
