अमेरिका में यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्सास (यूटी) साउथवेस्टर्न मेडिकल सेंटर में तैयार किए गए CoVarScan ने परीक्षण चरण में 96 प्रतिशत संवेदनशीलता और 99 प्रतिशत विशिष्टता प्रदर्शित की।
प्रतिनिधित्वात्मक उद्देश्यों के लिए उपयोग की जाने वाली छवि। एएफपी
दुनिया अभी भी कोरोनावायरस महामारी की चपेट में है और 2020 की शुरुआत में इसके फैलने के बाद से, वायरस उत्परिवर्तित हो गया है कई बार खत्म, जिससे a मामलों में उछाल.
भारत वर्तमान में संक्रमणों में वृद्धि देख रहा है; बुधवार को, यह सूचना दी 16,159 नए COVID मामले – मंगलवार की तुलना में 23.48 प्रतिशत अधिक – और 28 मौतें। कुछ चिकित्सा विशेषज्ञ भारत में मामलों में वृद्धि का कारण अत्यधिक पारगम्य Omicron उप-संस्करण BA.5 को मानते हैं।
जैसा कि कोरोनोवायरस के खिलाफ लड़ाई जारी है और यह जानने की मांग है कि किस प्रकार का व्यक्ति संक्रमित है, यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्सास मेडिकल सेंटर के वैज्ञानिकों और शोधकर्ताओं ने एक नई COVID-19 परीक्षण किट विकसित की है जो वायरस के सभी प्रकारों का जल्दी और सटीक पता लगा सकती है। CoVarScan नामक परीक्षण के परिणाम हाल ही में प्रकाशित किए गए थे नैदानिक रसायन विज्ञान पत्रिका.
शोधकर्ताओं ने यह भी नोट किया कि परीक्षण उतना ही सटीक है जितना कि किसी अन्य परीक्षण का उपयोग कोरोनावायरस का निदान करने के लिए किया जाता है।
हालांकि अन्य टेस्ट किट जैसे RT-PCR और तीव्र प्रतिजन संक्रमण का पता लगाने के लिए कुशलता से काम करते हैं, इन परीक्षण विधियों में एक सामान्य कमी यह है कि वे उस प्रकार को प्रकट नहीं कर सकते हैं जिससे कोई व्यक्ति संक्रमित है।
एक के अनुसार टाइम्स ऑफ इंडिया रिपोर्ट, कुछ शोधकर्ताओं को चिंता है कि मौजूदा परीक्षण विधियां कुछ प्रकारों का पता लगाने में हमेशा सटीक नहीं होती हैं।
आइए उस परीक्षण पर करीब से नज़र डालें जो कुछ ही समय में सभी वेरिएंट का पता लगा सकता है।
कोवरस्कैन क्या है?
परीक्षण SARS-CoV-2 वायरस पर आठ हॉटस्पॉट के हस्ताक्षर की पहचान करता है। यह कुछ ही घंटों में COVID-19 के डेल्टा, ओमाइक्रोन, लैम्ब्डा और म्यू वेरिएंट के बीच अंतर कर सकता है।
आरटी-पीसीआर और रैपिड एंटीजन जैसे अन्य परीक्षण केवल वायरस के एक टुकड़े का पता लगाते हैं, जो आमतौर पर इसकी सतह पर पाए जाते हैं। CoVarScan के विपरीत, वे COVID के प्रकार की पहचान नहीं करते हैं, लेकिन केवल यह बता सकते हैं कि कोई व्यक्ति COVID पॉजिटिव है या नहीं।
नया परीक्षण कैसे काम करता है?
CoVarScan परीक्षण छोटे उत्परिवर्तन का पता लगाता है जहां राइबोन्यूक्लिक एसिड (RNA) का क्रम बदलता रहता है और दोहराए जाने वाले आनुवंशिक क्षेत्रों की लंबाई को मापता है जो वायरस के विकसित होने के साथ-साथ बढ़ते और सिकुड़ते हैं।
परीक्षण SARS-CoV-2 के आठ क्षेत्रों पर RNA को कॉपी और मापने के लिए पोलीमरेज़ चेन रिएक्शन (PCR) पर निर्भर करता है।
शोध में पाया गया कि पूरे जीनोम अनुक्रमण के विपरीत इस पद्धति में 96 प्रतिशत संवेदनशीलता और 99 प्रतिशत विशिष्टता थी।
टेक्सास विश्वविद्यालय के सहायक प्रोफेसर और अध्ययन के वरिष्ठ लेखक जेफरी सोरेल ने कहा, “इस परीक्षण का उपयोग करके, हम बहुत जल्दी यह निर्धारित कर सकते हैं कि समुदाय में कौन से प्रकार हैं और यदि कोई नया संस्करण उभर रहा है।”
उन्होंने आगे कहा कि परीक्षण यह निर्धारित कर सकता है कि समुदाय में कौन से संस्करण लोकप्रिय हैं और यदि कोई नया संस्करण उभर रहा है।
4,000 मरीजों पर चला परीक्षण
4,000 से अधिक रोगियों ने नया CoVarScan परीक्षण किया है। पर एक रिपोर्ट के अनुसार हिन्दू, SoRelle की टीम ने COVID संक्रमित रोगियों से नाक के स्वाब के नमूने एकत्र किए – दोनों लक्षणों के साथ और बिना लक्षणों के।
इन परीक्षणों के परिणाम जो पूरे जीनोम अनुक्रमण के साथ मान्य थे, डॉक्टरों द्वारा कुछ गंभीर रूप से बीमार रोगियों के इलाज के लिए उपयोग किए गए थे।
परीक्षण ने Omicron के BA.2 उप-संस्करण सहित, COVID के डेल्टा, म्यू, लैम्ब्डा और ओमिक्रॉन वेरिएंट को अलग किया।
परीक्षण कितना अच्छा प्रदर्शन कर रहा है?
डॉ सोरेले ने कहा कि आलोचना के बावजूद परीक्षण बहुत अच्छा प्रदर्शन कर रहा है कि इस तरह के परीक्षण के लिए नए रूपों में लगातार समायोजन की आवश्यकता होती है। हालाँकि, उन्होंने कहा कि CoVarScan को एक वर्ष से अधिक समय में किसी समायोजन की आवश्यकता नहीं है।
“भविष्य में, अगर हमें इसे समायोजित करने की आवश्यकता होती है, तो हम आसानी से परीक्षण में 20 से 30 अतिरिक्त हॉटस्पॉट जोड़ सकते हैं,” उन्होंने कहा।
डॉ सोरेले परीक्षण का व्यावसायीकरण करने की उम्मीद करते हैं और उनके काम के आधार पर एक लंबित पेटेंट आवेदन है।
एजेंसियों से इनपुट के साथ
सभी पढ़ें ताज़ा खबर, रुझान वाली खबरें, क्रिकेट खबर, बॉलीवुड नेवस,
भारत समाचार तथा मनोरंजन समाचार यहां। पर हमें का पालन करें फेसबुक, ट्विटर तथा instagram.
