एआई एल्गोरिथम मिर्गी को ठीक करने में मदद करता है

शोधकर्ताओं ने तब विशेषज्ञ रेडियोलॉजिस्ट द्वारा लेबल किए गए उदाहरणों पर एल्गोरिदम को प्रशिक्षित किया, या तो एक स्वस्थ मस्तिष्क या एफसीडी होने के रूप में – उनके पैटर्न और विशेषताओं पर निर्भर।

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ब्रेन में प्रकाशित निष्कर्षों में पाया गया कि कुल मिलाकर एल्गोरिथम समूह (538 प्रतिभागियों) में 67% मामलों में एफसीडी का पता लगाने में सक्षम था।

पहले, 178 प्रतिभागियों को एमआरआई नकारात्मक माना गया था, जिसका अर्थ है कि रेडियोलॉजिस्ट असामान्यता का पता लगाने में असमर्थ थे – फिर भी एमईएलडी एल्गोरिथम इन 63% मामलों में एफसीडी की पहचान करने में सक्षम था।

यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, क्योंकि यदि डॉक्टर ब्रेन स्कैन में असामान्यता का पता लगा सकते हैं, तो इसे हटाने के लिए सर्जरी एक इलाज प्रदान कर सकती है।

सह-प्रथम लेखक, मैथिल्डे रिपार्ट (यूसीएल ग्रेट ऑरमंड स्ट्रीट इंस्टीट्यूट ऑफ चाइल्ड हेल्थ) ने कहा: “हमने एआई एल्गोरिदम बनाने पर जोर दिया जो व्याख्यात्मक था और डॉक्टरों को निर्णय लेने में मदद कर सकता था। डॉक्टरों को दिखा रहा था कि एमईएलडी एल्गोरिदम ने अपनी भविष्यवाणियां कैसे कीं उस प्रक्रिया का अनिवार्य हिस्सा।”

सह-वरिष्ठ लेखक, डॉ कोनराड वागस्टाइल (यूसीएल क्वीन स्क्वायर इंस्टीट्यूट ऑफ न्यूरोलॉजी) ने कहा: “यह एल्गोरिथम मिर्गी वाले बच्चों और वयस्कों में इन छिपे हुए घावों को खोजने में मदद कर सकता है, और मिर्गी के अधिक रोगियों को मस्तिष्क की सर्जरी के लिए विचार करने में सक्षम बनाता है। मिर्गी का इलाज कर सकते हैं और उनके संज्ञानात्मक विकास में सुधार कर सकते हैं। इंग्लैंड में प्रति वर्ष लगभग 440 बच्चे मिर्गी की सर्जरी से लाभान्वित हो सकते हैं।”

ब्रिटेन में लगभग 600,000 लोग प्रभावित हैं। जबकि मिर्गी से पीड़ित अधिकांश लोगों के लिए दवा उपचार उपलब्ध हैं, 20-30% दवाओं का जवाब नहीं देते हैं।

जिन बच्चों की मिर्गी को नियंत्रित करने के लिए सर्जरी हुई है, उनमें एफसीडी सबसे आम कारण है, और वयस्कों में यह तीसरा सबसे आम कारण है।

इसके अतिरिक्त, जिन रोगियों को मिर्गी होती है, जिनके मस्तिष्क में एक असामान्यता है जो एमआरआई स्कैन पर नहीं पाई जा सकती है, एफसीडी सबसे आम कारण है।

सह-प्रथम लेखक, डॉ. हन्ना स्पिट्जर (हेल्महोल्ट्ज़ म्यूनिख) ने कहा: “हमारा एल्गोरिथ्म स्वचालित रूप से रोगियों के हजारों एमआरआई स्कैन से घावों का पता लगाना सीखता है। यह मज़बूती से विभिन्न प्रकार, आकार और आकार के घावों का पता लगा सकता है, और उनमें से कई घावों का भी पता लगा सकता है। जो पहले रेडियोलॉजिस्ट द्वारा याद किया जाता था।”

सह-वरिष्ठ लेखक, डॉ सोफी एडलर (यूसीएल ग्रेट ऑरमंड स्ट्रीट इंस्टीट्यूट ऑफ चाइल्ड हेल्थ) ने कहा: “हमें उम्मीद है कि यह तकनीक मिर्गी पैदा करने वाली असामान्यताओं की पहचान करने में मदद करेगी जो वर्तमान में छूटी जा रही हैं। अंततः यह मिर्गी से पीड़ित अधिक लोगों को सक्षम कर सकती है। संभावित उपचारात्मक मस्तिष्क सर्जरी।”

FCD डिटेक्शन पर यह अध्ययन FCDs के अब तक के सबसे बड़े MRI कॉहोर्ट का उपयोग करता है, जिसका अर्थ है कि यह सभी प्रकार के FCD का पता लगाने में सक्षम है।

एमईएलडी एफसीडी क्लासिफायर टूल किसी भी रोगी पर एफसीडी होने के संदेह के साथ चलाया जा सकता है जो 3 वर्ष से अधिक उम्र का है और एमआरआई स्कैन है।

एमईएलडी परियोजना रोसेट्री ट्रस्ट द्वारा समर्थित है।

स्रोत: यूरेकलर्ट