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Home लाइफस्टाइल

स्मार्टफोन का उपयोग करके ऑन-स्पॉट ग्लूकोज परीक्षण करने के लिए नया कागज-आधारित उपकरण

Vidhisha Dholakia by Vidhisha Dholakia
March 29, 2024
in लाइफस्टाइल
स्मार्टफोन का उपयोग करके ऑन-स्पॉट ग्लूकोज परीक्षण करने के लिए नया कागज-आधारित उपकरण
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भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी) जोधपुर के शोधकर्ताओं ने एक नया कम लागत वाला, कागज-आधारित विश्लेषणात्मक उपकरण विकसित किया है जिसे ग्लूकोज स्तर का ऑन-स्पॉट पता लगाने के लिए स्मार्टफोन से जोड़ा जा सकता है।

डिवाइस में लैब-आधारित कार्यात्मक बायोडिग्रेडेबल पेपर होता है जो ग्लूकोज के स्तर और मात्रा के आधार पर रंग बदलता है।

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स्मार्टफोन से कनेक्ट होने पर, यह त्वरित, आसानी से उपलब्ध और यहां तक ​​कि वैयक्तिकृत परिणाम भी प्रदान करता है।

“यह उपकरण तकनीकी या परिष्कृत प्रयोगशाला सेटिंग्स की आवश्यकता के बिना ऑन-द-स्पॉट ग्लूकोज परीक्षण परिणाम प्रदान कर सकता है। इसके अतिरिक्त, इसे लागत प्रभावी और बायोडिग्रेडेबल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, प्रयोगशाला में वर्तमान लागत केवल लगभग 10 रुपये है। टीम उम्मीद है कि बड़े पैमाने पर उत्पादन के दौरान यह और भी सस्ता हो जाएगा, 5 रुपये,” शोधकर्ताओं ने एक बयान में कहा।

जबकि कागज-आधारित विश्लेषणात्मक उपकरण पहले भी उपयोग में रहे हैं, उन्हें काम करने के लिए विशिष्ट प्रकाश स्थितियों की आवश्यकता होती है।

हालाँकि, शोधकर्ताओं ने डिवाइस को सभी स्मार्टफ़ोन के साथ संगत बनाने और लगभग सभी संभावित प्रकाश स्थितियों के तहत सूचना को निर्बाध रूप से प्रसारित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग किया।

“स्मार्टफोन अन्य प्रौद्योगिकियों और प्लेटफार्मों के साथ सहज एकीकरण प्रदान करते हैं। स्मार्टफोन-आधारित स्पॉट डिटेक्शन फ्रेमवर्क को बड़े नेटवर्क या डेटाबेस से जोड़ने की क्षमता दूरस्थ निगरानी, ​​​​डेटा भंडारण और परिणामों को साझा करने की सुविधा प्रदान कर सकती है। यह कनेक्टिविटी स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों के लिए महत्वपूर्ण हो सकती है या शोधकर्ताओं, “आईआईटी जोधपुर के मैकेनिकल इंजीनियरिंग विभाग के एसोसिएट प्रोफेसर अंकुर गुप्ता ने एक बयान में कहा।

शोधकर्ताओं ने कहा कि यह तकनीक यूरिक एसिड और अन्य बीमारियों की जांच और निदान विश्लेषण के लिए अनुकूल हो सकती है। निष्कर्ष एसीएस प्रकाशन पत्रिका में प्रकाशित हुए हैं।

“यह अध्ययन दर्शाता है कि यह विकसित प्रणाली उपयोगकर्ता के स्तर पर प्रारंभिक रोग जांच के लिए सुसज्जित है। मशीन लर्निंग तकनीकों को शामिल करके, प्लेटफ़ॉर्म विश्वसनीय और सटीक परिणाम प्रदान कर सकता है, इस प्रकार बेहतर प्रारंभिक स्वास्थ्य देखभाल स्क्रीनिंग के लिए परिणामों की सटीकता का अनुमान लगाने का मार्ग प्रशस्त होता है। और किसी भी बीमारी का निदान, ”अंकुर ने कहा।

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