कुछ लोगों का मानना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) इंसानों की तुलना में अधिक पक्षपाती हो सकती है क्योंकि प्रौद्योगिकी लोगों की तुलना में अधिक मजबूत नस्लीय और लैंगिक पूर्वाग्रह प्रदर्शित कर सकती है। बैंक, अस्पताल, सरकारें और सार्वजनिक सेवा निकाय विश्व स्तर पर अपने कार्यों को चलाने के लिए जेनरेटिव एआई को कैसे तैनात कर सकते हैं और फिर भी अपने ग्राहकों और नागरिकों के साथ उचित व्यवहार सुनिश्चित कर सकते हैं?
खैर, डेल टेक्नोलॉजीज के वीपी, आईटी इंडिया, तेजा मनकामे कहते हैं, परिणाम उत्पन्न करने के लिए उपयोग किए जाने वाले संकेतों के आधार पर सिस्टम में अनजाने में पूर्वाग्रह पेश किए जा सकते हैं। वह भेदभाव से बचने के लिए इस तरह के अनुचित पूर्वाग्रह से बचने के लिए संकेत तैयार करते समय सावधानी बरतने की सलाह देती है।
से बात कर रहे हैं हिन्दू नैतिक एआई के बारे में उन्होंने कहा, ”एआई को ईमानदार, निष्पक्ष और न्यायसंगत होना चाहिए। इसे अनुचित पूर्वाग्रह से बचना चाहिए और पूर्वाग्रह तथा कमजोर आबादी को हाशिए पर धकेलने से बचाना चाहिए।” सुश्री मनकामे ने यह भी चेतावनी दी कि ‘न्यायसंगत’ का अर्थ हमेशा ‘निष्पक्ष’ नहीं हो सकता है, और एआई सिस्टम को न्यायसंगत परिणाम सुनिश्चित करने के लिए मानवीय निरीक्षण या हस्तक्षेप की आवश्यकता हो सकती है।
उन्होंने कहा कि किसी भी तकनीक के उपयोग के परिणाम इस पर आधारित होते हैं कि हम उसका उपयोग कैसे करते हैं। एआई बिना किसी मानवीय अनुभूति के सिर्फ एक और तकनीक है। सिस्टम में स्वाभाविक रूप से कोई पूर्वाग्रह नहीं होता है लेकिन यह इस पर निर्भर करता है कि इसे कैसे प्रशिक्षित किया जाता है।
परिणाम इस बात पर निर्भर करेंगे कि हम मॉडलों को कैसे प्रशिक्षित करते हैं, हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटा सेट और संकेतों का डिज़ाइन आदि। इसलिए यह महत्वपूर्ण है कि प्रशिक्षण मॉडल के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा सेट निष्पक्ष हों और सभी संभावित पूर्वाग्रहों से बचते हुए सभी परिदृश्यों को कवर करें, उन्होंने कहा।
जब उनसे एलन मस्क के इस कथन पर टिप्पणी करने के लिए कहा गया कि एआई एक ‘विनाशकारी शक्ति’ है, तो उन्होंने कहा कि एआई अब सभी आकार के व्यवसायों और उपभोक्ता और आवासीय अनुप्रयोगों में सर्वव्यापी है।
”हम जीवन के हर पहलू में एआई का उपयोग देखते हैं, ऑनलाइन कुछ खरीदने से लेकर सेल्फ-ड्राइविंग वाहनों तक। यह तकनीक हमारे जीवन को आसान बनाती है और ग्राहक अनुभवों को बढ़ाती है। किसी भी तकनीक की तरह हमें मानव बुद्धि को बढ़ाने और अपनी उत्पादकता बढ़ाने के लिए इसका लाभ उठाना चाहिए, ”सुश्री मनकामे ने कहा।
