मेटा के मुख्य कार्यकारी मार्क जुकरबर्ग, जो सबसे बड़े एआई अनुसंधान प्रयासों में से एक चलाते हैं, एक ऐसा अभियान चलाना चाहते हैं जो और भी बड़ा हो।
गुरुवार को उन्होंने कहा कि मेटा न केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता, बल्कि कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता से निपटने के लिए भी अपना काम बढ़ा रहा है। एआई और एजीआई पहले से ही बहुत अस्पष्ट शब्द हैं, लेकिन संक्षेप में, जुकरबर्ग अधिक स्मार्ट कंप्यूटिंग सिस्टम बनाना चाहते हैं, जो कम से कम सीखने, तर्क करने, योजना बनाने, जानकारी बनाने और याद रखने जैसी मानव संज्ञानात्मक क्षमताओं से मेल खाते हों।
कंप्यूटिंग के भविष्य को आकार देने, सर्वश्रेष्ठ अनुसंधान प्रतिभा को आकर्षित करने और बेचैन शेयरधारकों को खुश रखने के लिए उत्सुक एक तकनीकी दिग्गज के लिए यह एक समझदार लक्ष्य है। लेकिन आपके और मेरे लिए, इसका मतलब यह नहीं है कि एक हाइपरइंटेलिजेंट बॉट जल्द ही आपके स्मार्ट चश्मे के माध्यम से सलाह देगा।
ऐसा इसलिए है क्योंकि आज का एआई, कंप्यूटर वैज्ञानिकों और आम जनता के लिए रोमांचक होने के बावजूद, वास्तव में अभी तक कोई क्रांति नहीं ला सका है। यह अभी भी कठिन तथ्यों को कल्पना की उड़ानों से अलग करने के लिए संघर्ष कर रहा है। फिर भी, यह अभी भी एजीआई से मीलों आगे है, जो ज्यादातर अनुसंधान और अटकलों के क्षेत्र के रूप में मौजूद है।
लेकिन यह जुकरबर्ग की आकांक्षा है.
“यह स्पष्ट हो गया है कि अगली पीढ़ी की सेवाओं के लिए पूर्ण सामान्य बुद्धिमत्ता के निर्माण की आवश्यकता है,” जुकरबर्ग ने मेटा थ्रेड्स पर एक पोस्ट में कहा सामाजिक नेटवर्क। “सर्वश्रेष्ठ एआई सहायकों का निर्माण – रचनाकारों के लिए एआई, व्यवसायों के लिए एआई और बहुत कुछ – तर्क से लेकर योजना बनाने से लेकर कोडिंग से लेकर स्मृति और अन्य संज्ञानात्मक क्षमताओं तक एआई के हर क्षेत्र में प्रगति की आवश्यकता है।”
और वह इसके बारे में गंभीर हैं, उनका कहना है कि साल के अंत तक, मेटा के पास 350,000 टॉप-एंड एनवीडिया जीपीयू होंगे – शीर्ष स्तरीय एआई प्रोसेसर, जो प्रत्येक की कीमत $30,000 के आसपास है. अन्य जीपीयू जोड़ने से यह आएगा प्रसंस्करण शक्ति 600,000 H100 के बराबरजुकरबर्ग ने एआई शोधकर्ताओं की आंखों के सामने एक बड़ी गाजर लटकाते हुए कहा।
और कंप्यूटर-जनित और वास्तविक दुनिया को मिश्रित करने वाले मेटावर्स की शुरुआत करने के अपने प्रयास के लिए एक प्लग देते हुए, उन्होंने कहा कि पहनने योग्य डिवाइस जैसे मेटा का रे-बैन स्मार्ट चश्मा एआई को आप जो देखते हैं उसे देखने देने और वास्तविकता को नेविगेट करने में आपकी सहायता करने के लिए एक आदर्श इंटरफ़ेस हो सकता है।
आज का एआई, ओपनएआई के जीपीटी, गूगल के जेमिनी, एंथ्रोपिक के क्लाउड और फेसबुक के लामा जैसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) द्वारा सबसे अच्छा उदाहरण है, जो इंटरनेट पर पाठ के विशाल पथ, जैसे फोरम पोस्ट, किताबें और समाचार लेखों में शब्दों के बीच संबंधों को पहचानता है। परिणाम एक जेनरेटिव एआई है जो कई प्रश्नों के उत्तर उत्पन्न कर सकता है, आपके नौकरी आवेदन उत्तरों को अधिक औपचारिक और अधिक औपचारिक बना सकता है। लेकिन जबकि एलएलएम प्रतिक्रियाएं अक्सर विश्वसनीय लगती हैं, ये एआई सिस्टम वास्तव में कुछ भी नहीं जानते हैं।
इसके विपरीत, एजीआई, आम तौर पर आपके मस्तिष्क की तरह है। और स्थिर कंप्यूटिंग प्रगति के साथ, ऐसी संभावना है कि यदि एजीआई कभी हासिल किया जाता है, तो यह बाद में अलौकिक बुद्धिमत्ता को जन्म देगा।
एक में साक्षात्कार द वर्ज के साथ, जुकरबर्ग ने कोई त्वरित एजीआई परिभाषा पेश नहीं की। उन्होंने कहा, “आप इस बारे में विवाद कर सकते हैं कि क्या सामान्य बुद्धि मानव स्तर की बुद्धि के समान है, या यह मानव-प्लस की तरह है, या यह कुछ दूर भविष्य की अधीक्षण क्षमता है।” “लेकिन मेरे लिए, महत्वपूर्ण हिस्सा वास्तव में इसकी चौड़ाई है, जो यह है कि बुद्धि में ये सभी अलग-अलग क्षमताएं हैं जहां आपको तर्क करने और अंतर्ज्ञान रखने में सक्षम होना चाहिए।”
ओपनएआई और गूगल का डीपमाइंड एजीआई का अनुसरण करने वालों में से हैं। जुकरबर्ग को उम्मीद है कि मेटा वह कंपनी होगी जो इसे वितरित करेगी।
ऐसा करने के लिए, उन्होंने कंपनी की दो AI अनुसंधान टीमों, पुराने स्कूल FAIR प्रयास और लामा का निर्माण करने वाली नई जेनरेटिव AI टीम का विलय कर दिया है।
इस बात पर राय अलग-अलग है कि क्या आज के एलएलएम, जो अपने जीपीटी मॉडल के आधार पर ओपनएआई की चैटजीपीटी सेवा के आगमन के साथ मुख्यधारा की जागरूकता में कूद गए हैं, एजीआई की ओर एक कदम है। माइक्रोसॉफ्ट के शोधकर्ता, 2023 के एक पेपर में निष्कर्ष निकाला कि वे हैं।
शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला, “जीपीटी-4 की क्षमताओं की व्यापकता और गहराई को देखते हुए, हमारा मानना है कि इसे कृत्रिम सामान्य खुफिया प्रणाली के प्रारंभिक (अभी तक अधूरा) संस्करण के रूप में देखा जा सकता है।”
हालाँकि, बहुत सारे संशयवादी हैं, जिनमें वाशिंगटन विश्वविद्यालय की एमिली बेंडर जैसे आलोचक भी शामिल हैं एलएलएम को केवल “स्टोकेस्टिक तोते” कहकर उपहास करें जो अपने प्रशिक्षण डेटा में सांख्यिकीय पैटर्न के आधार पर कुछ हद तक बेतरतीब ढंग से जानकारी को पुनः एकत्रित करते हैं।
फेसबुक शोधकर्ता और एआई अग्रणी यान लेकुन सहित अन्य लोगों ने तर्क दिया है कि पर्याप्त रूप से परिष्कृत प्रशिक्षण प्रक्रिया प्रभावी ढंग से एआई मॉडल में वास्तविक दुनिया का प्रतिनिधित्व कर सकती है। दरअसल, पाठ पर प्रशिक्षित एलएलएम से कुछ उल्लेखनीय क्षमताएं उभर कर सामने आईं।
शोधकर्ता अब समृद्ध प्रशिक्षण डेटा के साथ एआई को आगे बढ़ाने की कोशिश कर रहे हैं, जो एक “विश्व मॉडल” की ओर ले जाने वाली दिशा है जो हमारे पर्यावरण को अधिक गहराई से पकड़ती है।
एलएलएम को टेक्स्ट पर प्रशिक्षित किया जाता है, लेकिन Google के जेमिनी और अन्य नए “मल्टीमॉडल” एआई मॉडल को वीडियो, फोटो, ऑडियो और अन्य स्रोत डेटा पर भी प्रशिक्षित किया जाता है। टेस्ला के सीईओ एलन मस्क का मानना है कि उनकी कंपनी के ह्यूमनॉइड रोबोट वास्तविक दुनिया में नेविगेट करते समय उपयोगी वीडियो प्रशिक्षण डेटा एकत्र करेंगे।
लेकिन समृद्ध प्रशिक्षण डेटा आपको तभी तक मिलता है जब वही बुनियादी समस्याएं एआई को प्रभावित करती हैं, जैसे किसी स्थिति की व्याख्याओं के आधार पर कार्य करना जो सांख्यिकीय रूप से प्रशंसनीय है लेकिन वास्तव में सही नहीं है। कई शोधकर्ताओं का मानना है कि आज के एआई पर ध्यान देना एजीआई तक पहुंचने के लिए अपर्याप्त होगा।
और फिर यह कांटेदार सवाल है कि क्या यह एक अच्छा विचार भी है। नियामक, नैतिकतावादी और कंप्यूटर वैज्ञानिक इस मुद्दे पर बहस कर रहे हैं, लेकिन यह एक अत्यधिक अटकलबाजी वाला क्षेत्र है, और इस बारे में कोई आम सहमति नहीं है कि एजीआई-संपन्न मशीनों को कैसे नियंत्रित किया जाए या कम से कम उन्हें मानवता के कल्याण के साथ कैसे जोड़ा जाए।
जुकरबर्ग ने जोर देकर कहा कि मेटा का एआई प्रयास सावधानी से आगे बढ़ रहा है, जिसमें लामा 3 एलएलएम भी शामिल है, जिसका अब प्रशिक्षण शुरू हो गया है। उन्होंने कहा, “हमें भविष्य के मॉडलों का एक रोमांचक रोडमैप मिला है जिसे हम जिम्मेदारी से और सुरक्षित रूप से प्रशिक्षण भी देते रहेंगे।”
एआई की संभावित शक्ति और महत्व को देखते हुए, यह सुनकर अच्छा लगा। गोपनीयता क्षरण, सोशल मीडिया दुष्प्रचार, पहचान की चोरी और अन्य तकनीकी समस्याओं से मानवता को कितनी कठिनाई हुई है, इसे देखते हुए, शायद हमें आभारी होना चाहिए कि जुकरबर्ग ने हमें मेटा की एजीआई योजनाओं के बारे में कम से कम कुछ वर्षों की चेतावनी दी है।
