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Home लाइफस्टाइल

नया AI उपकरण असामान्य हृदय गति वाले लोगों की पहचान कर सकता है

Vidhisha Dholakia by Vidhisha Dholakia
October 23, 2023
in लाइफस्टाइल
नया AI उपकरण असामान्य हृदय गति वाले लोगों की पहचान कर सकता है
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शोधकर्ताओं ने एक विकसित किया है कृत्रिम होशियारी (एआई) आधारित एल्गोरिदम जो बिना लक्षण वाले लोगों में असामान्य हृदय ताल या एट्रियल फाइब्रिलेशन का पता लगा सकता है। आलिंद फिब्रिलेशन एक अनियमित और अक्सर बहुत तेज़ हृदय ताल (अतालता) है जो हृदय में रक्त के थक्के का कारण बन सकता है। इससे स्ट्रोक, हृदय विफलता और हृदय संबंधी अन्य जटिलताओं का खतरा बढ़ जाता है।

सीडर्स-सिनाई मेडिकल सेंटर में स्मिड्ट हार्ट इंस्टीट्यूट की टीम ने पाया कि एल्गोरिदम, जो सामान्य चिकित्सा निदान परीक्षण में छिपे संकेतों की पहचान करता है, डॉक्टरों को सबसे सामान्य प्रकार के हृदय ताल विकार वाले लोगों में स्ट्रोक और अन्य हृदय संबंधी जटिलताओं को बेहतर ढंग से रोकने में मदद कर सकता है।

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स्मिड्ट हार्ट इंस्टीट्यूट में कार्डियोलॉजी विभाग के हृदय रोग विशेषज्ञ डेविड ओयांग ने कहा, “यह शोध छिपी हुई हृदय स्थिति की बेहतर पहचान की अनुमति देता है और एल्गोरिदम विकसित करने का सबसे अच्छा तरीका बताता है जो सभी रोगियों के लिए न्यायसंगत और सामान्य है।”

विशेषज्ञों का अनुमान है कि एट्रियल फ़िब्रिलेशन वाले लगभग 3 में से 1 व्यक्ति को यह नहीं पता कि उन्हें यह स्थिति है। आलिंद फिब्रिलेशन में, हृदय में विद्युत संकेत जो ऊपरी कक्षों से निचले कक्षों तक रक्त के पंपिंग को नियंत्रित करते हैं, अव्यवस्थित होते हैं।

इससे ऊपरी कक्षों में रक्त जमा हो सकता है और रक्त के थक्के बन सकते हैं जो मस्तिष्क तक जा सकते हैं और इस्केमिक स्ट्रोक को ट्रिगर कर सकते हैं। एल्गोरिदम बनाने के लिए, जांचकर्ताओं ने प्रोग्राम किया कृत्रिम होशियारी इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम रीडिंग में पाए जाने वाले पैटर्न का अध्ययन करने के लिए उपकरण।

इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम एक परीक्षण है जो हृदय से विद्युत संकेतों की निगरानी करता है। जो लोग इस परीक्षण से गुजरते हैं उनके शरीर पर इलेक्ट्रोड लगाए जाते हैं जो हृदय की विद्युत गतिविधि का पता लगाते हैं।

कार्यक्रम को 1 जनवरी, 1987 और 31 दिसंबर, 2022 के बीच ली गई इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम रीडिंग का विश्लेषण करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था। एल्गोरिदम को लगभग दस लाख इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम पर प्रशिक्षित किया गया था और इसने सटीक भविष्यवाणी की थी कि मरीजों को 31 दिनों के भीतर अलिंद फिब्रिलेशन होगा।

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